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Wählen Sie einen konkreten Anwendungsfall. Klären Sie Datenzugriff, Verantwortlichkeiten, Qualität und menschliche Freigaben.
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Routineaufgaben reduzieren und Wissen besser nutzen.
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Bewerten Sie Datenschutz, Zugriffsrechte, Ergebnisqualität und laufende Kosten anhand Ihrer eigenen Daten.
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Lassen Sie KI-Assistenten, Wissenssuche, Prozessautomatisierung, Integration bestehender Systeme, Kontrolle und Freigaben mit Ihren eigenen Praxisfällen zeigen. Prüfen Sie benötigte Editionen, Schnittstellen, Anwenderrollen und die Kosten für Einführung und Betrieb.
Prüfen Sie die belegte Produktzuordnung, Projekterfahrung und verfügbare Kapazität. Vereinbaren Sie Verantwortlichkeiten für Migration, Schulung und Unterstützung nach dem Start.
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